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Kit prototype SenseCAP K1100 LoRaWAN avec IA intégrée

Original price was: €113,00.Current price is: €33,90.

SKU: RB-See-937 Category: Tag:

Description

  • Kit prototype SenseCAP K1100 LoRaWAN avec IA intégrée
  • Offre une boîte à outils puissante permettant aux développeurs de créer des projets dans divers écosystèmes
  • Conçu pour encourager la co-création de capteurs IoT
  • Vous permet de numériser rapidement le monde à l’aide de LoRaWAN
  • Fournit un support cloud pratique et complet
  • Compatible avec les plates-formes grand public pour la prise en charge du Cloud

Le kit de prototype SenseCAP K1100 LoRaWAN avec IA intégrée vous permet de numériser rapidement le monde à l’aide de LoRaWAN et de résoudre les défis du monde réel. Avec cette boîte à outils plug-and-play, n’importe qui peut ajouter l’IA à ses appareils périphériques et libérer le potentiel de l’IoT.

SenseCAP K1100 permet le déploiement le plus simple et le temps de traitement le plus court du front-end au système cloud. Nous n’avons ménagé aucun effort pour adapter le kit à la plate-forme SenseCAP, qui offre une prise en charge pratique et complète du Cloud. Par conséquent, le processus complexe et long de démarrage appartiendra au passé, et des personnes d’horizons et de compétences variés peuvent fabriquer des capteurs de bricolage pour développer des solutions AIoT en 10 minutes.

SenseCAP K1100 est intégré à une large gamme de services cloud, ce qui en fait une boîte à outils puissante permettant aux développeurs de créer des projets dans divers écosystèmes. Les utilisateurs peuvent facilement connecter l’appareil à Helium, Azure, SenseCAP et d’autres plates-formes grand public pour obtenir une prise en charge du Cloud. Il s’agit d’un kit prototype open source conçu pour encourager la co-création de capteurs IoT pour relever les défis du monde réel. Il est compatible avec les plates-formes de programmation faciles à démarrer comme Arduino pour un codage personnalisé. De plus, les utilisateurs peuvent également former les modèles Wio Terminal TinyML à l’aide de modules intégrés et de capteurs Grove.

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